证券之星消息★◈ღ，2025年2月9日每日互动（300766）发布公告称公司于2025年2月7日接受机构调研★◈ღ，东北证券★◈ღ、华安证券★◈ღ、华创证券★◈ღ、华鑫证券★◈ღ、民生证券★◈ღ、天风证券★◈ღ、信达证券★◈ღ、浙商证券★◈ღ、中金公司★◈ღ、中邮证券★◈ღ、HCEP Management★◈ღ、东方财富证券★◈ღ、安联基金★◈ღ、博道基金★◈ღ、渤海人寿龙8龙国际long8龙8游戏★◈ღ、敦和资管★◈ღ、亘曦资产★◈ღ、工银安盛资管★◈ღ、国泰基金★◈ღ、海通资管★◈ღ、昊晟投资★◈ღ、恒越基金★◈ღ、东吴证券★◈ღ、华安基金★◈ღ、华夏基金★◈ღ、健顺投资★◈ღ、交银基金★◈ღ、泾溪投资★◈ღ、君榕资产★◈ღ、宁银理财★◈ღ、人保养老龙8龙国际long8龙8游戏★◈ღ、山西证券资管★◈ღ、上海仙人掌私募基金★◈ღ、光大证券★◈ღ、太平养老★◈ღ、泰康资产★◈ღ、天治基金★◈ღ、西部利得基金★◈ღ、野村东方资管★◈ღ、益恒投资★◈ღ、银叶投资★◈ღ、永赢基金★◈ღ、云富投资★◈ღ、浙江发展资产★◈ღ、广发证券★◈ღ、浙商资管★◈ღ、正鑫基金★◈ღ、中银资管★◈ღ、国海证券★◈ღ、国金证券★◈ღ、国泰君安★◈ღ、海通证券参与★◈ღ。

　　具体内容如下★◈ღ：问★◈ღ：我们注意到 DeepSeek-R1-Zero 是以无监督训练的方式进行★◈ღ，所以对于无标注的低质量数据依赖度减少★◈ღ，相反公司手里的高质量数据更加关键★◈ღ。我想再请教一下★◈ღ。公司在“微调”或者“蒸馏”的过程当中★◈ღ，具体做了哪些工作？有没有落地的客户？答★◈ღ：CEO我认为数据是模型训练非常重要的原料★◈ღ，目前公司没有向 DeepSeek提供语料数据★◈ღ，我们对于 DeepSeek 能力的应用以自用为主★◈ღ。我们已经把大模型的能力应用在营销★◈ღ、公共服务等领域★◈ღ，比如公司的“IT 智选人群”（rtificial Intelligence Targeting udience）功能★◈ღ，我们运用了自研的数据编织算法★◈ღ，用于提升营销效能★◈ღ。技术上可以请我们的 CTO讲一下★◈ღ。谢谢★◈ღ！CTO感谢投资者的提问★◈ღ。大家知道人类的学习是两种★◈ღ，一种是模仿学习★◈ღ，再进一步是探索学习★◈ღ。模仿学习就像是预训练龙8龙国际long8龙8游戏★◈ღ，探索学习可以理解为强化学习★◈ღ，目前高质量数据面临了一定程度的枯竭★◈ღ，所以必须要从模仿学习进入到探索学习★◈ღ。DeepSeek-R1-Zero 是利用新的强化学习的方式进行探索★◈ღ，呈现出来的能力非常令人惊讶suparc官网★◈ღ，并且通过模型之间相互的训练实现了能力的提升★◈ღ。对于“微调”和“蒸馏”★◈ღ，我们会使用自己的数据来做一些产品★◈ღ，比如惠企政策智配大模型★◈ღ，政府发布政策后★◈ღ，运用我们的产品就能知道有多少企业是符合要求的★◈ღ，以后希望企业享受政策的时候不用再去申请★◈ღ，政府直接把政策下发到目标企业★◈ღ。I 的三要素是算力★◈ღ、算法和算料（数据）★◈ღ，所以高质量的数据是企业或者国家重点关注的内容suparc官网★◈ღ，如何经治理成为高质量数据也是非常重要的问题★◈ღ。我们的战略是自数-治数-置数★◈ღ，第一个自数就是指使用自己的数据★◈ღ，第二个治数★◈ღ，是客户可以运用我们的数据智能操作系统（DiOS）治理成高质量数据★◈ღ，但后续你就会发现自己的数据可能不够用★◈ღ，我们就需要从外面“置换”数据★◈ღ，即置数★◈ღ。因此我们不仅能把自己的数据用好★◈ღ，还可以把数据价值输出到行业里面去★◈ღ，产生更大的经济效益★◈ღ。谢谢★◈ღ！问★◈ღ：大数据联合计算中心目前推广的进度如何？另外★◈ღ，方总到运用可信数据空间赋能产业★◈ღ，这个如何理解？答★◈ღ：CEO中国（温州）数安港成立至今大概 2年半的时间★◈ღ，刚刚提到的很多产品都在上面运行★◈ღ，尤其是一些需要多方数据融合的场景★◈ღ。我们的发数站到每个城市也要和产业伙伴一起落地★◈ღ，就像一个城市可以有多个发电站★◈ღ，因此我们的模式是要先创造价值★◈ღ，然后再分享价值★◈ღ。对于第二个问题★◈ღ，我指的是在可信数据空间里面建可控大模型★◈ღ，针对不同体量的企业提供不同的服务★◈ღ。比如工业类企业想提升良品率★◈ღ，就要把生产过程中的数据放到大模型中去训练调优★◈ღ，对于预算充足的大型企业★◈ღ，我们可以为其进行私有化部署★◈ღ；对于中型企业龙8龙国际long8龙8游戏★◈ღ，我们可以对可控大模型进行进一步“瘦身”★◈ღ；对于小型企业★◈ღ，我们就可以在中国（温州）数安港构筑一个可信的数据空间★◈ღ，在政府★◈ღ、数据安全公司的监督下★◈ღ，帮助小型企业实现“原始数据非必要不流转★◈ღ，数据价值流转”使用大模型★◈ღ。谢谢★◈ღ！问★◈ღ：公司每天处理的数据量非常大★◈ღ，这些数据如何产生价值？答★◈ღ：CEO我觉得可以从两个方面来这个问题★◈ღ，第一是从数据资产入表的角度来看★◈ღ，这是以成本计价★◈ღ，第二是运用数据产生更大的产业价值★◈ღ。举个例子★◈ღ，在营销场景中★◈ღ，我们积累了丰富的特征层数据★◈ღ，通过和品牌客户的种子数据融合并共同建模★◈ღ，实现 20%的预测人群覆盖 80%的购买人群★◈ღ。但如果客户不愿意提供种子数据★◈ღ，我们通过编织的技术★◈ღ，借助大模型对产品和品牌的理解力★◈ღ，哪怕是从来没卖过的新产品★◈ღ，没有种子数据★◈ღ，都可以推导出相关的人群特征★◈ღ。因为数据具有可复制性等特点★◈ღ，同样一份数据可以在多个领域进行运用★◈ღ，就像我们的数据在商业服务★◈ღ、公共服务等多个领域进行了使用★◈ღ，这个市场空间会很大★◈ღ。谢谢★◈ღ！问★◈ღ：数据是定期更新的★◈ღ，以前软件公司会有很多定制化的内容★◈ღ，数据的定期更新会不会加快行业从定制化到 SaaS 化的转变★◈ღ。答★◈ღ：CEO我之前写了一篇文章★◈ღ，叫《树立数件与软件硬件等效意识》★◈ღ，其中提出一个概念叫Dataware（数件）★◈ღ，呼吁政府部门的数字化采购能够从项目制走向产品化★◈ღ、走向服务化★◈ღ。任何行业在垂直应用的时候★◈ღ，一定会有定制化的部分★◈ღ，因此我们公司定下了“721原则”★◈ღ，就是 70%必须是标品★◈ღ，20%是轻量化部署★◈ღ，10%是定制化需求★◈ღ。同时★◈ღ，产业数据的更新不只是定期更新★◈ღ，是流式更新★◈ღ，比如智慧交通场景中★◈ღ，交通流量数据一直有规律性的变化★◈ღ，绿波带设置后★◈ღ，会对交通流量产生连锁影响★◈ღ，这就需要不断的微调和迭代★◈ღ。谢谢★◈ღ！问★◈ღ：公司部署了一定规模的算力★◈ღ，如何使用？答★◈ღ：CTO我们在算力使用的过程中希望获得最大的效能★◈ღ。DeepSeek是在基础模型训练上极致地降低成本龙8龙国际long8龙8游戏★◈ღ，对于企业使用来说★◈ღ，在推理的时候是在不同的硬件和环境下进行部署的★◈ღ，所以部署完算力光跑起来是不够的★◈ღ，还得跑起来没有问题★◈ღ，能用得好★◈ღ。DeepSeek 专注在基础模型★◈ღ，我们希望在应用端把模型成本降下去★◈ღ，大家会有各自的分工★◈ღ。谢谢★◈ღ！

　　每日互动2024年三季报显示★◈ღ，公司主营收入3.33亿元★◈ღ，同比上升7.55%★◈ღ；归母净利润634.59万元★◈ღ，同比上升1125.09%★◈ღ；扣非净利润815.65万元★◈ღ，同比上升661.25%★◈ღ；其中2024年第三季度★◈ღ，公司单季度主营收入1.16亿元★◈ღ，同比上升18.58%★◈ღ；单季度归母净利润219.85万元suparc官网★◈ღ，同比上升129.61%★◈ღ；单季度扣非净利润394.26万元★◈ღ，同比上升149.87%★◈ღ；负债率9.77%★◈ღ，投资收益316.56万元★◈ღ，财务费用-945.84万元★◈ღ，毛利率76.01%★◈ღ。

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　　证券之星估值分析提示每日互动盈利能力较差★◈ღ，未来营收成长性较差★◈ღ。综合基本面各维度看★◈ღ，股价偏高★◈ღ。更多

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